22.5.2026 | 20:55

Точка невозврата: что мировые эксперты по ИИ рассказали финтеху Узбекистана

Два мировых эксперта по искусственному интеллекту объяснили простую, но неприятную мысль для традиционного бизнеса

21 мая в Ташкенте прошел закрытый ужин для топ-менеджмента Paynet, банков и финтех-компаний. Два мировых эксперта по искусственному интеллекту объяснили простую, но неприятную мысль для традиционного бизнеса: 2026 год – это не очередной этап развития технологий, а момент, после которого правила игры уже не будут прежними.

Генеральный директор Paynet Анвар Исамухамедов открыл вечер не в привычной корпоративной форме, а скорее как разговор о будущем. Его мысль была простой: искусственный интеллект — это не инструмент улучшений, а следующий уровень того, как компании будут работать с миллионами людей.

Спикерами вечера стали два эксперта, чьи имена хорошо известны в мире технологий и аналитики:

Доктор Усама Файяд — один из первых Chief Data Officer в индустрии, работал в Yahoo! и Barclays, занимался машинным обучением в NASA.
Доктор Тарик Курейши — футуролог с опытом работы в Dow Jones, Bloomberg и The Times, автор сотен выступлений о трансформации бизнеса.

Год прозрения: как бизнес встретился с реальностью

Доктор Файяд описал, как менялось отношение бизнеса к ИИ:

2023 — увлечение и любопытство.
2024 — отрицание: «это не про нас, скоро пройдёт».
2025 — иллюзия «мы уже внедрили ИИ».
2026 — год прозрения. Компании вдруг обнаружили, что отстали, что данные к ИИ не готовы и что непонятно, с чего вообще начинать.

Заменит ли ИИ мою работу? Нет. Но это сделает человек, который пользуется ИИ. Если вы сами им не пользуетесь, — отметил он.

По данными MIT Sloan: генеративный ИИ способен поднять продуктивность сильного специалиста почти на 40%. Однако эффект неравномерный: опытные сотрудники усиливаются, а новичкам становится сложнее.

Данные — главный актив, который недооценивают

Доктор Файяд убеждён в том, что весь разговор об ИИ в итоге упирается в данные. Оборудование и алгоритмы амортизируются — их стоимость падает. Данные — актив инвестиционного класса, который только дорожает. По оценке Gartner, до 90% данных в любой организации не структурированы, и работать с ними умеют единицы.

Сегодня, по сути, есть два типа компаний: те, кто используют данные как ресурс, и те, кто продолжают работать «вручную».

Малые модели против культа размера

Один из самых неожиданных тезисов вечера — про ИИ-модели. Файяд поставил под сомнение общий культ размера. Чем больше модель, тем она умнее? Не всегда. Он объяснил, что большие модели сложнее и дороже дообучать, а иногда улучшение одной задачи ухудшает другие.
Отсюда простой вывод: лучше не самая большая модель, а самая подходящая. Особенно для финансового сектора, где важно сохранять данные внутри системы и соблюдать регуляторные требования.

Цифровой банк мёртв. Да здравствует ИИ-банк.

Тарик Курейши говорил о том, что классический цифровой банкинг уже не является конкурентным преимуществом.

Цифровой банк мёртв. Сейчас начинается эпоха ИИ-банка, — сказал он.

Пример DBS Bank показывает масштаб изменений: более 1 600 ИИ-моделей, сотни сценариев применения и сотни миллионов долларов экономического эффекта ежегодно.

Прогнозы McKinsey, которые привёл Курейши, подтверждают масштаб: генеративный ИИ способен приносить финансовой отрасли $200–340 млрд выручки в год. По оценке Deloitte, вклад ИИ в банковскую выручку к 2030 году достигнет $1 трлн.

Десятилетие перемен: почему именно сейчас

По словам Курейши, сейчас начинается период больших изменений. Сразу несколько технологий выходят на новый уровень: ИИ становится частью повседневной жизни, роботы развиваются быстрее, биотехнологии становятся более управляемыми, а новые технологии — доступнее и дешевле. Всё это происходит одновременно и сильно меняет привычные правила игры.

Особенно он выделил хронологию. Первые 1 000 дней после запуска ChatGPT уже изменили привычную картину. Следующие 1 000 дней — до 2028 года — станут переломными. К 2030 году, по оценкам McKinsey, Accenture и Institute for the Future, ИИ затронет до 70% рабочих мест и более половины задач уйдёт в автоматизацию.

Но главный тезис Курейши не про угрозу, а про выбор. Компании, которые побеждают, — это не самые крупные, а самые быстрые в обучении и изменениях.

Что в мире ИИ остаётся за человеком?

Оба эксперта сошлись в одном. Умение работать в связке с машиной, критическое мышление, интуиция, воображение, зрелость суждений — и, главное, готовность брать на себя ответственность за финальное решение. ИИ ускоряет работу. Но суждение, настаивал Файяд, должно оставаться за человеком.